В первой части верхнеуровнего рассматривается полный жизненный цикл разработки модели машинного обучения: от сбора и предобработки данных до выбора алгоритма, обучения и оценки качества модели.
Разбираются основные методы обработки данных, современные подходы к NLP, способы оптимизации и борьбы с переобучением, а также методы тестирования моделей.
Читать далее